AI for Life Sciences: China Immersion Program
Conecta tu formación en ciencias de la salud con la inteligencia artificial aplicada a la biomedicina.
¿Por qué inscribirte?
La investigación biomédica, el descubrimiento de fármacos, el análisis de imagen médica y los datos ómicos están incorporando herramientas de IA a una velocidad sin precedentes.
El Máster en AI & Biomedical Innovation nace para responder a esta demanda: formar perfiles híbridos capaces de comprender, aplicar y evaluar herramientas de IA en contextos biomédicos reales.
Si vienes de Farmacia, Química, Biología, Enfermería, Medicina o cualquier titulación de Ciencias de la Salud, este programa es tu puerta de entrada a la biomedicina computacional, el drug discovery y la innovación en Life Sciences.
Quiero aprender a aplicar IA en biomedicina
Programa académico
La estructura combina formación online, trabajo aplicado, prácticas externas, Proyecto Final de Máster y una inmersión académica presencial en China y Hong Kong.
Base técnica del programa: Python para datos biomédicos, Machine Learning clásico, tipos de datos en biomedicina y reproducibilidad científica.
Deep Learning aplicado a datos biomédicos complejos: imagen médica, clasificación, segmentación e introducción a datos ómicos.
LLMs, APIs aplicadas a Life Sciences, modelos texto–imagen–datos y automatización de workflows científicos.
IA aplicada al descubrimiento y desarrollo temprano de fármacos: hit discovery, lead optimization, modelos computacionales e integración IA–biología experimental.
Visión estratégica, regulatoria e internacional: ecosistemas biotech/health-tech, ética, gobernanza, transferencia tecnológica y contexto China–Hong Kong.
Inmersión académica internacional para conocer ecosistemas de innovación en IA aplicada a biomedicina en primera persona.
Experiencia formativa aplicada en entornos profesionales reales vinculados a inteligencia artificial y biomedicina.
Desarrollo, maduración y defensa de un proyecto aplicado que integra los conocimientos adquiridos durante todo el máster, incluyendo los aprendizajes del Study Trip.
7 días de inmersión académica presencial, integrada en el plan de estudios y reconocida con 10 ECTS. Una experiencia que conecta los aprendizajes técnicos del máster con la innovación real en Life Sciences en Asia.
Equipo académico
Catedrático de la Universidad de Castilla-La Mancha con trayectoria en desarrollo de nuevos fármacos, investigación biomédica e investigación traslacional.
Trabajarás con herramientas y metodologías de IA aplicadas a problemas biomédicos reales.
Study Trip · China & Hong Kong
7 días. 10 ECTS. Incluido en el precio del máster. Una experiencia académica que conecta los aprendizajes del programa con la aplicación real en China y Hong Kong.
Observa cómo se conectan los modelos de IA, los datos biomédicos y los procesos de innovación en empresas reales que operan en Asia.
Comparte espacio con equipos científicos que trabajan en bioinformática y computación avanzada aplicada a la salud.
Sesiones con expertos locales orientadas a conectar la formación técnica del máster con casos del ecosistema asiático de innovación en salud.
Entiende cómo una solución científica avanza desde la investigación hacia entornos de aplicación y desarrollo internacional.
Conecta lo aprendido durante la inmersión con tu propio proyecto, incorporando perspectiva técnica, estratégica e internacional.
La visión académica
Los profesores del máster comparten su visión sobre el programa, la IA aplicada a la biomedicina y la importancia del Study Trip.
Este máster nace con una vocación claramente aplicada: formar profesionales capaces de entender la inteligencia artificial, conectarla con los retos reales del sector biomédico y vivir una experiencia internacional que amplía su visión sobre innovación, tecnología y futuro profesional.
Es una oportunidad para transformar el perfil y ampliar los horizontes de quien lo realiza, adquiriendo competencias cada vez más necesarias para evolucionar profesionalmente hacia el punto de convergencia entre la tecnología y la salud, con impacto real.
La innovación en la biomedicina se está construyendo con datos, algoritmos y pensamiento crítico; este máster te prepara para formar parte de ese cambio.
La próxima revolución en el descubrimiento de fármacos no será solo científica, será también tecnológica. Aquí aprenderás a liderarla.
Por qué elegir este máster
Diseñado para estudiantes de Ciencias de la Salud que quieren orientar su futuro hacia la biomedicina computacional y la IA aplicada.
Aplica IA a problemas biomédicos reales: imagen médica, datos ómicos, drug discovery e investigación traslacional.
Empieza con fundamentos de IA y Python para datos biomédicos. No necesitas experiencia previa en programación.
Aprenderás a aplicar herramientas de IA, interpretar resultados, comprender limitaciones y trabajar con rigor metodológico.
El Study Trip China & Hong Kong te conecta con ecosistemas de innovación en Life Sciences que no encontrarás en ningún otro programa.
Formación online, prácticas externas y TFM integrados en una experiencia completa orientada a la aplicación real.
Plan de estudios
Distribución de créditos entre formación obligatoria, Study Trip, prácticas y Proyecto Final de Máster.
| Módulo | ECTS | Modalidad |
|---|---|---|
| 1 — Foundations: AI for Life Sciences | 6 | Online |
| 2 — Deep Learning & Biomedical Data | 6 | Online |
| 3 — GenAI & Multimodal Models | 6 | Online |
| 4 — AI for Drug Discovery & Translational Research | 6 | Online |
| 5 — Business, Regulation & China Context | 6 | Online |
| 6 — Study Trip: China & Hong Kong | 10 | Presencial |
| 7 — Prácticas Externas | 2 | Mixta |
| 8 — Project Development & Final Defense | 18 | Mixta |
| TOTAL | 60 |
Preguntas frecuentes
Resolvemos las dudas más comunes sobre el programa, el acceso y la experiencia.
Da el siguiente paso
Si estás terminando una carrera de Ciencias de la Salud y quieres orientar tu futuro hacia la biomedicina computacional, el análisis de datos, el drug discovery o la innovación en Life Sciences, este máster puede ayudarte a construir un perfil diferencial.
Plazas limitadas. Inicio: octubre 2026.
Al enviar este formulario, aceptas que el equipo del máster contacte contigo para proporcionarte información sobre el programa.
