AI Biomedical researcher
UCLM × Scots Pine Science Plazas limitadas — Oct. 2026

Máster en
AI & Biomedical
Innovation

AI for Life Sciences: China Immersion Program

Conecta tu formación en ciencias de la salud con la inteligencia artificial aplicada a la biomedicina.

10 m Duración
60 ECTS Créditos
Online Modalidad
8.000€ Precio total
✈ HK Study Trip incl.
Iniciar inscripción Ver el programa

Organizado por la Universidad de Castilla-La Mancha UCLM en colaboración con Scots Pine Science.

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¿Por qué inscribirte?

La IA ya está transformando la biomedicina. Este máster te prepara para liderar ese cambio.

La investigación biomédica, el descubrimiento de fármacos, el análisis de imagen médica y los datos ómicos están incorporando herramientas de IA a una velocidad sin precedentes.

El Máster en AI & Biomedical Innovation nace para responder a esta demanda: formar perfiles híbridos capaces de comprender, aplicar y evaluar herramientas de IA en contextos biomédicos reales.

Si vienes de Farmacia, Química, Biología, Enfermería, Medicina o cualquier titulación de Ciencias de la Salud, este programa es tu puerta de entrada a la biomedicina computacional, el drug discovery y la innovación en Life Sciences.

Quiero aprender a aplicar IA en biomedicina
Doctor using AI technology in medical diagnostics
01 //

Fundamentos de IA aplicada a biomedicina

02 //

Análisis de datos biomédicos complejos

03 //

Modelos generativos y multimodales

04 //

IA para drug discovery

05 //

Innovación, regulación e internacionalización

06 //

Proyecto Final aplicado

Programa académico

Un recorrido progresivo: de los fundamentos de IA a su aplicación real en biomedicina

La estructura combina formación online, trabajo aplicado, prácticas externas, Proyecto Final de Máster y una inmersión académica presencial en China y Hong Kong.

1
Foundations: AI for Life Sciences
6 ECTS · Online

Base técnica del programa: Python para datos biomédicos, Machine Learning clásico, tipos de datos en biomedicina y reproducibilidad científica.

  • Python para datos biomédicos
  • Machine Learning clásico
  • Tipos de datos en biomedicina
  • Reproducibilidad científica
Resultados de aprendizaje Alumno nivelado en IA básica · Capacidad con datasets reales · Mini-proyecto evaluable
2
Deep Learning & Biomedical Data
6 ECTS · Online

Deep Learning aplicado a datos biomédicos complejos: imagen médica, clasificación, segmentación e introducción a datos ómicos.

  • Deep Learning aplicado a biomedicina
  • Imagen médica: clasificación y segmentación
  • Introducción a datos ómicos
Resultados de aprendizaje Aplicación efectiva de Deep Learning · Comprensión crítica de resultados · Caso práctico en imagen médica
3
GenAI & Multimodal Models
6 ECTS · Online

LLMs, APIs aplicadas a Life Sciences, modelos texto–imagen–datos y automatización de workflows científicos.

  • LLMs y APIs aplicadas a Life Sciences
  • Modelos multimodales texto–imagen–datos
  • Automatización de workflows científicos
Resultados de aprendizaje Uso responsable de GenAI · Diseño de pipelines multimodales · Proyecto de automatización
4
AI for Drug Discovery & Translational Research
6 ECTS · Online

IA aplicada al descubrimiento y desarrollo temprano de fármacos: hit discovery, lead optimization, modelos computacionales e integración IA–biología experimental.

  • IA en hit discovery y lead optimization
  • Modelos computacionales en drug discovery
  • Integración IA–biología experimental
  • Casos reales de investigación traslacional
Resultados de aprendizaje Comprensión aplicada del drug discovery · Propuesta de soluciones computacionales · Definición del TFM
5
Business, Regulation & China Context
6 ECTS · Online

Visión estratégica, regulatoria e internacional: ecosistemas biotech/health-tech, ética, gobernanza, transferencia tecnológica y contexto China–Hong Kong.

  • Ecosistemas de innovación en biotech y health-tech
  • Regulación, ética y gobernanza de la IA en salud
  • Contexto estratégico China y Hong Kong en biomedicina
  • Chino aplicado y cultura profesional
Resultados de aprendizaje Comprensión del mercado global · Contextualización en negocio y regulación · Preparación para el Study Trip
6
Study Trip: China & Hong Kong
10 ECTS · Presencial · 7 días

Inmersión académica internacional para conocer ecosistemas de innovación en IA aplicada a biomedicina en primera persona.

  • Visitas a empresas biotech, medtech y health-tech
  • Encuentros con universidades y centros de investigación
  • Workshops técnicos y estratégicos con expertos locales
  • Sesiones sobre transferencia tecnológica y colaboración internacional
  • Espacios de trabajo para el Proyecto Final de Máster
Resultados de aprendizaje Comprensión directa del ecosistema asiático · Validación de conocimientos en entornos reales · Mentalidad global
7
Prácticas Externas
2 ECTS · Presencial-online

Experiencia formativa aplicada en entornos profesionales reales vinculados a inteligencia artificial y biomedicina.

  • Integración en equipos profesionales multidisciplinares
  • Desarrollo de tareas técnicas o de apoyo a proyectos de innovación
  • Elaboración de memoria final de prácticas
8
Project Development & Final Defense
18 ECTS

Desarrollo, maduración y defensa de un proyecto aplicado que integra los conocimientos adquiridos durante todo el máster, incluyendo los aprendizajes del Study Trip.

  • Definición y alcance del proyecto
  • Desarrollo técnico: datos, modelos y metodología
  • Integración de aprendizajes del Study Trip
  • Análisis de viabilidad científica, tecnológica y estratégica
  • Preparación de la memoria y defensa oral
Elemento diferencial

Study Trip China & Hong Kong

7 días de inmersión académica presencial, integrada en el plan de estudios y reconocida con 10 ECTS. Una experiencia que conecta los aprendizajes técnicos del máster con la innovación real en Life Sciences en Asia.

10 ECTS 7 días Incluido en el precio Biotech · Medtech · Health-tech
Ver detalles

Equipo académico

Aprende con un equipo conectado con la biomedicina, la IA y la innovación

El máster combina dirección académica universitaria, coordinación especializada y colaboración con profesionales de entornos biotech, pharma y health-tech.

Carlos Alonso Moreno

Director Académico · Catedrático UCLM

Catedrático de Universidad de la Universidad de Castilla-La Mancha con trayectoria docente e investigadora en desarrollo de nuevos fármacos, investigación biomédica e investigación traslacional.

Iván Bravo Pérez

Módulo 1 · Foundations: AI for Life Sciences

Carmen Moya López-Peláez

Módulo 2 · Deep Learning & Biomedical Data
MP

María Dolores Pérez Carrión

Módulo 3 · GenAI & Multimodal Models
FA

Fernando de Andrés

Módulo 5 · Business, Regulation & China
RF

Mª del Rocío Fernández Santos

Decana Fac. Farmacia · Study Trip
JG

Joaquín Calixto García Martínez

Sec. Académico · Project & Final Defense
IP

Inmaculada Posadas Mayo

Módulo 7 · Prácticas Externas
Biomedical laboratory research

Herramientas del programa

AI Tools &
Metodologías

Trabajarás con herramientas y metodologías de IA aplicadas a problemas biomédicos reales.

Python biomédico Machine Learning Deep Learning Imagen médica Datos ómicos LLMs · Life Sciences APIs científicas Modelos multimodales Automatización científica Drug discovery computacional Transferencia tecnológica Ética IA en salud

Empresas e instituciones del ecosistema colaborador

Wild Bird Therapeutics HK
C-Therapeutics LLC
Myra EB Systems
CancerAppy
Phasica Bioscience
Scots Pine Science

Study Trip · China & Hong Kong

Una inmersión internacional en uno de los ecosistemas más dinámicos de IA aplicada a biomedicina

7 días. 10 ECTS. Incluido en el precio del máster. Una experiencia académica que conecta los aprendizajes del programa con la aplicación real en China y Hong Kong.

Hong Kong skyline - study trip destination
Study Trip destino China & Hong Kong
🏭

Visitas a empresas biotech, medtech y health-tech

Observa cómo se conectan los modelos de IA, los datos biomédicos y los procesos de innovación en empresas reales que operan en Asia.

🎓

Encuentros con universidades y centros de investigación

Comparte espacio con equipos científicos que trabajan en bioinformática y computación avanzada aplicada a la salud.

⚗️

Workshops técnicos y estratégicos

Sesiones con expertos locales orientadas a conectar la formación técnica del máster con casos del ecosistema asiático de innovación en salud.

🤝

Transferencia tecnológica y colaboración internacional

Entiende cómo una solución científica avanza desde la investigación hacia entornos de aplicación y desarrollo internacional.

📋

Espacios de trabajo para el TFM

Conecta lo aprendido durante la inmersión con tu propio proyecto, incorporando perspectiva técnica, estratégica e internacional.

7 días de inmersión
10 ECTS reconocidos
TODO INCLUIDO Study Trip completo

La visión académica

El equipo docente, en sus propias palabras

Los profesores del máster comparten su visión sobre el programa, la IA aplicada a la biomedicina y la importancia del Study Trip.

Este máster nace con una vocación claramente aplicada: formar profesionales capaces de entender la inteligencia artificial, conectarla con los retos reales del sector biomédico y vivir una experiencia internacional que amplía su visión sobre innovación, tecnología y futuro profesional.

Carlos Alonso Moreno
Director Académico · Catedrático UCLM

Este máster ofrece a los estudiantes una oportunidad diferencial: aprender inteligencia artificial desde una perspectiva práctica, conectada con casos reales del sector biomédico y con una visión internacional que les permitirá entender mejor hacia dónde evoluciona la innovación en salud.

Iván Bravo Pérez
Profesor · Máster AI & Biomedical Innovation

Este máster conecta la inteligencia artificial aplicada a la biotecnología con una experiencia internacional única en China, acercando a los estudiantes a los ecosistemas donde se está construyendo el futuro de la salud.

Luis Martín
Profesor · Máster AI & Biomedical Innovation

Por qué elegir este máster

5 razones por las que este debe ser tu siguiente paso

Diseñado para estudiantes de Ciencias de la Salud que quieren orientar su futuro hacia la biomedicina computacional y la IA aplicada.

01

Diseñado para Life Sciences

Aplica IA a problemas biomédicos reales: imagen médica, datos ómicos, drug discovery e investigación traslacional.

02

Parte de una base accesible

Empieza con fundamentos de IA y Python para datos biomédicos. No necesitas experiencia previa en programación.

03

Tecnología, ciencia y criterio

Aprenderás a aplicar herramientas de IA, interpretar resultados, comprender limitaciones y trabajar con rigor metodológico.

04

Experiencia internacional diferencial

El Study Trip China & Hong Kong te conecta con ecosistemas de innovación en Life Sciences que no encontrarás en ningún otro programa.

05

Aprendizaje, práctica y proyecto

Formación online, prácticas externas y TFM integrados en una experiencia completa orientada a la aplicación real.

Plan de estudios

60 ECTS · Todo lo esencial, de un vistazo

Distribución de créditos entre formación obligatoria, Study Trip, prácticas y Proyecto Final de Máster.

30 ECTS — Formación obligatoria
10 ECTS — Study Trip
2 ECTS — Prácticas externas
18 ECTS — Proyecto Final
Módulo ECTS Modalidad
1 — Foundations: AI for Life Sciences6Online
2 — Deep Learning & Biomedical Data6Online
3 — GenAI & Multimodal Models6Online
4 — AI for Drug Discovery & Translational Research6Online
5 — Business, Regulation & China Context6Online
6 — Study Trip: China & Hong Kong10Presencial
7 — Prácticas Externas2Mixta
8 — Project Development & Final Defense18Mixta
TOTAL60

Preguntas frecuentes

Todo lo que necesitas saber

Resolvemos las dudas más comunes sobre el programa, el acceso y la experiencia.

¿A quién va dirigido este máster? +
Está dirigido a estudiantes y titulados de Ciencias de la Salud: Farmacia, Química, Biología, Enfermería, Medicina, Bioquímica, Biotecnología y áreas afines. Si quieres orientar tu perfil hacia la biomedicina computacional, el drug discovery o la innovación en Life Sciences, este programa es para ti.
¿Puedo cursarlo si estoy terminando mi grado? +
Sí. El programa está especialmente pensado para estudiantes de último año. Para la admisión formal podrán solicitar acceso quienes estén en posesión de un título universitario oficial de Grado o equivalente. La Comisión Académica valorará cada solicitud.
¿Necesito saber programar antes de empezar? +
No se establece como requisito previo. El primer módulo incluye Python para datos biomédicos y Machine Learning clásico, diseñado para nivelar los conocimientos en IA de todos los participantes.
¿El Study Trip está incluido en el precio? +
Sí. El precio del máster es de 8.000 € con el Study Trip China & Hong Kong completamente incluido.
¿En qué idioma se imparte? +
El máster se imparte en español e inglés, en función de los módulos y del profesorado participante. Se recomienda tener un nivel suficiente de inglés para comprender documentación científica y técnica.
¿Cómo funciona el proceso de admisión? +
La Comisión Académica valorará el expediente académico, la adecuación de la formación previa, la experiencia profesional relacionada, el currículum vitae y la carta de motivación. En caso necesario podrá realizarse una entrevista personal.
¿Qué es el Proyecto Final de Máster? +
Es un trabajo aplicado obligatorio de 18 ECTS, desarrollado de forma autónoma bajo supervisión académica. Integra los conocimientos adquiridos durante el programa e incluye los aprendizajes del Study Trip. Finaliza con una defensa oral.
¿Cuándo empieza y cuánto dura? +
El inicio previsto es octubre de 2026, con una duración de 10 meses y 60 ECTS en total.

Da el siguiente paso

¿Te imaginas aplicando IA a problemas reales de biomedicina?


Si estás terminando una carrera de Ciencias de la Salud y quieres orientar tu futuro hacia la biomedicina computacional, el análisis de datos, el drug discovery o la innovación en Life Sciences, este máster puede ayudarte a construir un perfil diferencial.

Plazas limitadas. Inicio: octubre 2026.

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Duración
10 meses
Créditos
60 ECTS
Precio
8.000€
Idioma
ES · EN

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